PLIX LLM-알고리즘 아케이드를 소개합니다. 익숙한 게임을 직접 변형하고 플레이하면서 인공지능(AI)의 핵심 개념을 재미있게 배워 보세요! 이 세션에서는 직접 고안한 다양한 게임을 통해 대규모 언어 모델(LLM)의 단어 벡터화 원리를 이해하고 머신러닝 알고리즘이 예측하는 방식을 알아봅니다. 이 활동은 형평성과 접근성을 고려해 재미있고 세심하게 설계됐습니다. 참가자들은 친숙하고 저렴한 재료를 활용해 학제적 연구자이자 창작자, 게임 디자이너가 되어 볼 수 있습니다. AI를 더 깊이 이해하고 그 작동 과정을 몸소 경험하면서 AI가 제시하는 정보를 얼마나 신뢰할 수 있는지 함께 질문합니다.

이 세션은 AI 활용에 대한 거부감이나 불안 같은 다양한 감정을 살피는 동시에 AI 및 미디어 리터러시의 중요성을 강조하기 위해 AI를 ‘사용하는 것’보다 이해하는 것에 초점을 맞춥니다. 또 학습자가 주도적으로 나서서 놀이하듯 배우며 지식과 즐거움을 나누는 공간으로서 도서관이 지닌 특별한 가능성을 적극 활용합니다(현재 시범 운영 중인 새로운 프로그램입니다). 

호스트

에이다 렌-미첼은 MIT 공공도서관 혁신 교류(Public Library Innovation Exchange, PLIX)의 학습 프로그램 디자이너로 따뜻한 커뮤니티를 조성하고 창의적인 STEAM 교육 경험을 설계한다. 2014년부터 혁신적인 교육 방법론, STEM 연구, 커뮤니티 활성화, 웹·그래픽 디자인 등 다양한 분야에서 폭넓은 경험을 쌓으면서 형평성과 과학 커뮤니케이션, 커뮤니티를 연결하는 작업을 이어 왔다. 삶의 다채로운 면모를 중요하게 여기는 그는 지난 16년간 다중 모드 제스처 연구자로도 활동해 왔으며 시 창작, 디지털 제작, 데이터 시각화, 바느질, 북 바인딩 등 여러 취미를 즐긴다.